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智能家电就是将微处理器、传感器技术、网络通信技术引入家电设备后形成的家电产品
大数据将广泛应用于生产流程和供应链的重构，智能家电生态的形成，在“消费升级”之后又将引来“智能升级”的新消费浪潮
家电企业将成为未来最大的大数据企业
在过去10年中，科技和互联网领域出现了一股正在涌动的“暗流”，这股力量既是新科技的促成者，也是商业模式的改变者，它就是大数据。根据国际数据公司预测，数据世界已增至4.4亿万亿字节。如果将如此庞大的信息量存储在苹果平板电脑ipad中，叠加起来的ipad的厚度可达到地球至月球距离的2/3，这预示着我们已经进入了大数据时代。
提到大数据时代，就不得不提及IBM、惠普、Teradata、甲骨文等这些推动我们进入大数据时代的企业，他们利用大数据分析平台的优势资源率先开始掘金大数据市场，成为前互联网时代名副其实的大数据引领者，不过随着智能化的发展，这些引领者很可能为被颠覆的对象，而颠覆他们的颠覆者很可能来自引领工业4.0趋势的智能制造企业。
2015年，马云在贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会开幕式上就曾表示，未来的制造业不仅仅是会制造产品，未来的制造业制造出来的机器必须会思考，必须会说话，必须会交流，未来所有的制造业都将会成为互联网和大数据的终端企业。“未来的制造业要的不是石油，未来的制造业最大的能源是数据。”
换句话说，IBM、惠普等大数据企业未来的竞争对手最可能来自智能制造企业。正如马云所说，在智能化的发展趋势下，智能制造企业很可能催生第二类的大数据公司，他们依靠对智能终端数据、智能交易数据和智能研发制造数据的全流程管理，在未来有机会成为最大的大数据公司。在这方面，以长虹为代表的全产业链家电智能制造企业最被看好。
据了解，长虹的产品线覆盖了电视、冰箱、空调、洗衣机、智慧城市产品等，是产品线最长的家电企业之一。这一产业优势加上其对上游压缩机、传感器等家电核心部件以及下游服务的掌控，构成了长虹成为大数据企业的先天优势，也成为长虹转型大数据企业的基本框架：即“智能终端数据+智能交易数据+智能研发制造数据”。
据了解，眼下长虹正在围绕这一基本架构打造“智能化交易平台”、“智能化制造平台”以及“智能化研发平台”，通过交易、制造和研发这3个平台的打造，长虹能够在从客户到供应链，再到制造和服务的全链条上都实现数据化，为实现真正以“客户为中心”的运作模式提供可能，尤其是智能终端数据，可以直接洞察消费者的需求。
伴随智能战略的推进，长虹内部还设立支撑终端硬件智能化应用的强大“云服务中心”，通过智能终端“传感器”进行关联内容的大数据挖掘分析与处理和推送，构建起“用户-移动端-智能设备-云平台”端云一体的生态环，进而实现人与端、端与端、人与社会各内容服务的交互与协同，消费者借助长虹的大数据可以更好的获取个性化的定制服务。
其实，早在2013年，长虹就提出以“智能化、网络化、协同化”为重点的智能战略。在智能化方向，将强化现有终端产品的智能化;网络化方向，启动建立基于云计算的大数据产业链，与宽带资本合作设立四川虹云创业投资基金，与四川电信在三网融合、物联网、大数据、云计算等领域进行战略合作。
2013年6月，四川长虹还建立了公司云服务事业部，同年8月还与IBM、文思海辉技术有限公司和绵阳科创区管委会共同建设了大中华区首个大数据竞争力分析中心。在这一体系下，长虹还创建了一支大数据团队，建立了一套基于长虹全体系的用户标准，包含11个属性分类和584个标签维度，这是目前为止，没有一家终端企业能够做到的。
在业内专家看来，长虹对家电企业带来的不是冲击，而是一种经营理念的颠覆。与乐视、创维等新老同行相比，长虹大数据战略的野心显然要大得多。长虹基于大数据的全新商业模式意图在于吸纳其他企业之终端为我所用，数据创造价值，而不再是单一的卖产品，而是提供以人为核心的智能数据服务。这不仅是兴起的互联网企业不可比拟，也让其他家电企业鞭长莫及。
现在大数据在电商的应用已经越来越全面了，从内部数据，小到竞品店铺的SKU销量、销额、投放的渠道、再到外部数据，从大行业的总的产业发展现状，各个品牌的经营数据现状，到了解用户需求，产品价格区间的选择，当下热销的产品规格、发现危机与机会等
而这些分析主要是通过抓取家电的主流平台，如天猫、京东、苏宁
从品牌到SKU的交易价格、交易量、交易渠道、促销活动、消费者评价等
行业主要上市公司：
苏泊尔、九阳股份、美的集团
本文核心数据：
料理类电器零售规模、料理类电器排名、料理类电器均价
料理用电器市场发展规模分析
料理用电器包含豆浆机、榨汁机、破壁机、料理机、绞肉机等。根据奥维云网推总数据显示，2020年我国料理机的细分品类中，破壁机的零售规模最高，线上零售规模为48亿元，线下零售规模为55亿元;豆浆机线上零售规模为19亿元，线下为3亿元，榨汁机零售规模较小，总共12亿元。
豆浆机前五品牌集中度较高
目前我国线下料理机品牌集中度较高，2020年中国料理用电器线下Top5品牌集中度中，豆浆前五品牌集中度高达100%，破壁机高达99%;线上前五品牌集中度中来看，豆浆机集中度最高，高达91%，其次为破壁机，集中度高达80%。
九阳为料理类电器领先品牌
根据京东优评的排行榜，榨汁机排名前三为九阳、海尔和小熊;豆浆机前三排行榜为九阳、苏泊尔和美的。九阳作为我国品质小家电的领导品牌，其豆浆机、破壁机、饭煲等在我国厨具市场上具有较高的知名度，是我国料理类电器领先品牌。
我国料理机线上均价较高
2020年我国料理机细分品类中线下均价均高于线上均价，其中破壁机线上线下价格差最高，线上均价488元，线下均价1063元;其次为豆浆机，线下均价为773元，线上均价为322元。
综上，对比其他品类电器，我国料理类电器的零售规模还有进一步提升的空间。从细分品类的角度，破壁机的均价最高，零售规模最大，豆浆机和榨汁机的零售规模目前较小;从竞争格局的角度，目前，行业内料理类龙头企业的市占率较高，线下渠道中豆浆机、果汁机和破壁机的前五品牌集中度均超过90%;九阳作为我国料理类电器的龙头企业，其榨汁机和豆浆机位列2020年京东优评排行榜第一。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国小家电行业产销需求与投资预测分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。
企业大数据实战案例
一、家电行业
以某家电公司为例，它除了做大家熟知的空调、冰箱、电饭煲外，还做智能家居，产品有成百上千种。在其集团架构中，IT部门与HR、财务等部门并列以事业部形式运作。
目前家电及消费电子行业正值“内忧外患”，产能过剩，价格战和同质化现象严重；互联网企业涉足，颠覆竞争模式，小米的“粉丝经济”，乐视的“平台+内容+终端+应用”，核心都是经营“用户”而不是生产。该公司希望打造极致产品和个性化的服务，将合适的产品通过合适的渠道推荐给合适的客户，但在CPC模型中当前只具备CP匹配（产品渠道），缺乏用户全景视图支持，无法打通“CP（客户产品）”以及“CC（客户渠道）”的匹配。
基于上述内外环境及业务驱动，该公司希望将大数据做成所有业务解决方案的枢纽。以大数据DMP作为企业数据核心，充分利用内部数据源、外部数据源，按照不同域组织企业数据，形成一个完整的企业数据资产。然后，利用此系统服务整个企业价值链中的各种应用。
一期建设内容：技术实现上通过定制Spark爬虫每天抓取互联网数据（主要是天猫、京东、国美、苏宁、淘宝上的用户评论等数据），利用Hadoop平台进行存储和语义分析处理，最后实现“行业分析”、“竞品分析”、“单品分析” 三大模块。
该家电公司大数据系统一期建设效果，迅速在市场洞察、品牌诊断、产品分析、用户反馈等方面得到体现。
二期建设目标：建设统一数据管理平台，整合公司内部系统数据、外部互联网数据（如电商数据）、第三方数据（如外部合作、塔布提供的第三方消费者数据等）。
该公司大数据项目对企业的最大价值是将沉淀的数据资产转化成生产力。IT部门，通过建设企业统一的数据管理平台，融合企业内外部数据，对于新应用快速支持，起到敏捷IT的作用；业务部门，通过产品、品牌、行业的洞察，辅助企业在产品设计、广告营销、服务优化等方面进行优化改进，帮助企业进行精细化运营，基于用户画像的精准营销和个性化推荐，帮助企业给用户打造极致服务体验，提升客户粘性和满意度；战略部门，通过市场和行业分析，帮助企业进行产品布局和战略部署。
二、快消行业
以宝洁为例，在与宝洁中国市场部的合作中发现，并不是一定要先整合内外部数据才能做用户画像和客户洞察。宝洁抓取了主流网站上所有与宝洁评价相关的数据，利用语义分析和建模，掌握不同消费群体的购物喜好和习惯，仅仅利用外部公开数据，快速实现了客户洞察。
此外，宝洁还在渠道管理上进行创新。利用互联网用户评论数据进行社群聆听，监控与宝洁合作的50个零售商店相关的用户评论，通过线上数据进行渠道/购物者研究并指导渠道管理优化。
实现过程：
1、锁定微博、大众点评等互联网数据源，采集百万级别消费者谈及的与宝洁购物相关内容；
2、利用自然语言处理技术，对用户评论进行多维建模，包括购物环境、服务、价值等10多个一级维度和50个二级维度，实现对用户评论的量化；
3、对沃尔玛、屈臣氏、京东等50个零售渠道进行持续监控，结果通过DashBoard和周期性分析报告呈现。
因此，宝洁能够关联企业内部数据，更有效掌握KA渠道整体情况，甚至进一步掌握KA渠道的关键细节、优势与劣势，指导渠道评级体系调整，帮助制定产品促销规划。
三、金融行业
对于消费金融来说，家电、快消的案例也是适用的，尤其是精准营销、产品推荐等方面。这里主要分享征信风控方面的应用。显然，互联网金融如果对小额贷款都像银行一样做实地考察，并投入大量人力进行分析评判的话，成本是很高的，所以就有了基于大数据的批量的信用评分模型。最终目的也是实现企业画像和企业中的关键人物画像，再利用数据挖掘、数据建模的方法建立授信模型。宜信的宜人贷、芝麻信用等本质上就是这个架构。
在与金融客户的接触中发现，不论银行还是金融公司，对外部数据的需求都越发迫切，尤其是外部强特征数据，比如失信记录、第三方授权后的记录、网络行为等。
编者按： 2021年上半年的经济数据出炉令人欣慰，一起快速增长的还有家电市场，虽然出货量不佳，但是零售额增速达到12.3%。从已经发布半年报业绩预告的长虹美菱、TCL 科技 等来看，不管利好原因如何，表现均超出预期，进入良性轨道。不过，小家电产业整体却踩下“刹车”，进入新一轮调整期。
新业务拓展、产业主赛道的拓宽，或资本市场的求变，同样是家电行业巨头们升级的主要抓手。海尔全屋与北京华美立家达成战略合作，共创家居新零售新生态；美的集团一边以“前置仓”做大智慧物流，一边成立跨境电商寻求业务版图和效率的双提升。而创维集团则分拆白电业务公司创维电器冲刺创业板，意在以资本手段破局白电业务现在的“不大不强”发展困局……红网家电频道特别策划《家电半年报》，记录2021年上半年家电行业市场风向。
进入2021年的小家电市场，并未延续2020年销售热度，无论是从零售额角度还是零售量角度都出现了不同程度的“降温现象”。日前国内大数据调研机构奥维云网公布了《2021年H1小家电市场总结报告》，今年上半年国内小家电零售额总计250.8亿元，同比下降8.6%，零售量1.19亿台，同比下降8.2%。由于家电的更换周期比较长，可以预见，今年下半年小家电行业的颓势还将持续。
另一方面，来自湖南家电卖场不完全数据统计，扫地机器人、净化器、清洁电器等个人护理和清洁类小家电在今年上半年和618促销期间，销售额和销量实现双增长。业内认为，随着消费者对于 健康 、 养生 、品质和智能等需求逐渐提高，这类新兴小家电的销量还将逐渐提升。
传统类小家电“不好卖”
一组来自奥维云网（AVC）数据显示，2021上半年，小家电（电饭煲、电磁炉、电压力锅、豆浆机、破壁机、搅拌机、榨汁机、电水壶、煎烤机（电饼铛、电热烧烤炉）、电蒸炖锅、 养生 壶、多功能锅）零售额共计250.8亿元，同比下降8.6%；零售量11911万台，同比下降8.2%。
“今年小家电产品并不好卖。”从事小家电销售行业10来年的黄斌说，传统小家电行业进入门槛较低，产品同质化严重，消费者对小家电价格的敏感度高于“大家电”，小家电产品价格提高会抑制消费需求。此外，消费者对于小家电品牌的“忠诚度”亦不高。从厂家的角度来说，大幅提价很有可能随之而来的就丧失市场份额。目前来说，大幅提价的情况暂未出现，而比较常见的做法就是“优惠减少”了。
小家电市场上半年的“降温”早已预兆。奥维云网（AVC）监测数据显示，2021一季度厨房小家电（含电饭煲、电磁炉等共计11个品类）零售额和零售量分别同比提升2.6%和 2.1%。但及至4月和5月，小家电（含电饭煲、电磁炉等共计7个品类）线上市场零售额却分别下跌20.6%和24.7%。618大促数据显示，13个厨房小家电品类零售额共计28.5亿元，同比下降8.9%；零售量1538万台，同比下降16.7%。
对于小家电市场上半年的行情，湖南苏宁相关负责人认为，在后疫情时代，消费者居家时长变短，宅经济失效，加之去年小家电吃疫情红利大幅增长，基数较高，使得同比呈现负增长趋势。此外大宗原材料均价上涨，小家电产品终端价格提升，导致部分价格敏感的消费者产生消费迟疑也成为厨房小家电相对低迷的主要原因之一。
个护、清洗类小家电“潜力”十足
虽然传统小家电市场承压，但个护类和清洁类小家电的销售表现却依然在平均水准之上。奥维云网（AVC）监测数据亦显示，今年1-5月份，扫地机器人、清洁电器、净化器等多个细分品类均实现线上线下双增长。极米 科技 发布的半年业绩预告亦显示，公司上半年预计实现归母净利润1.89亿元，同比增长94%。
随着消费者对 健康 、 养生 、品质和智能等需求的逐渐提高，高端化、品质化、智能化、 科技 化小家电市场规模成呈增长态势。通程数据显示，今年618通程电器家电销售增长30%，其中智能化小家电产品销售成倍增长，新推出的一款价值2999元集扫地、拖地一体的洗地机一个月内就卖了200多台。通程电器市场部相关负责人认为，小家电领域未来亦将在智能化、高端化中寻求更大的市场空间。
当前行业多方均认为小家电行业未来仍有较大增长空间。小熊电器方面认为，随着消费升级，小家电未来的空间还很大，创意小家电品类的不断推出，会给市场带来新的增量。美的集团方面表示，当前在小家电市场，细分的需求市场爆发式增长并呈现多元化趋势，消费者的多元化需求更广泛，需厂商去深入挖掘，从中长期来看，小电行业要回归到产品本身竞争力。
